Hello算法是什么
Hello 算法是工程师靳宇栋（网名 krahets）编写的开源数据结构与算法入门教程，他此前在力扣社区的《剑指 Offer》系列题解积累了不少读者，这本书正是从回答「如何入门算法」这个问题开始的。全书按复杂度分析、数组与链表、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、动态规划、贪心等 17 章展开，知识点配动画图解，代码给出 14 种编程语言的版本。主要是数据结构与算法方向的学习资料，面向初学算法的程序员和学生。
Hello算法的主要功能
- 动画图解：全书 500 多幅动画插图，数组的插入删除、树的旋转、递归调用栈这类过程性知识直接演示执行步骤，降低了纯文字教材的阅读门槛。
- 一键运行：重点示例代码内嵌可视化运行模块，能逐步观察变量与内存的变化；全部源代码托管在开源仓库，可下载到本地直接运行。
- 14 种语言代码：同一套示例提供 Python、Java、C++、C、C#、Go、JavaScript、TypeScript、Swift、Rust、Kotlin、Ruby、Dart、Zig 版本，由十余位审阅者统一规范。
- 系统化章节：17 章 99 节从复杂度分析讲到贪心算法，每章带小结与练习，章节间标注了依赖关系与选学内容（带星号小节）。
- 多形态阅读：网页版之外，PDF 与 EPUB 电子书可从仓库 Releases 页免费下载，另有人民邮电出版社出版的全彩纸质书，三种形态内容同步。
- 多语种版本：站内提供简体中文、繁体中文、英文、日文、俄文五个版本切换，翻译由社区审阅维护。
- 社区讨论：每页底部有基于 GitHub Discussions 的评论区，官方口径累计 3000 多条问答，读者可以提问、纠错与分享见解。
Hello算法的计费方式
计费方式：网页版与 PDF、EPUB 电子书全部免费，站点没有账号体系与付费墙；网页内容按 CC BY-NC-SA 4.0 协议开放，署名的前提下可自由分享与非商业性改编。纸质书由人民邮电出版社旗下图灵品牌出版，属于实体出版物需另行购买，官方曾提供新书五折优惠。价格以官网公示为准。
如何使用Hello算法
- 选择阅读方式：浏览器打开官网直接在线阅读，动画与交互体验最完整；需要离线或打印时从仓库下载 PDF、EPUB。
- 按序打底：没有系统学过的读者建议从第 0 章读到第 2 章，复杂度分析是全书通用的分析语言，先掌握再往后看。
- 按需查阅：各数据结构与算法章节相对独立，已有基础的读者可当「算法字典」跳读，带星号的小节为选学内容。
- 动手运行：把代码复制到本地运行，或使用页面内嵌的可视化模块观察执行过程；附录提供各语言的编程环境安装指引。
- 完成练习：每章末尾配有习题，学完一章后先自测再进入下一章。
- 参与讨论：对内容有疑问时在页面底部评论区提问，发表评论需要 GitHub 账号，只阅读则无需登录。
同类产品对比
- 对比 Datawhale：两者都是开源免费的中文技术学习资源；Datawhale 是开源学习组织，成体系地产出多门课程并靠社群组队学习；Hello 算法聚焦数据结构与算法单一主题，由主创统一执笔并经多位审阅者校对，单本内容的系统性与打磨度更高。
- 对比 庞征博引：庞征博引把分散在各处的学习资料聚合起来供检索，本身不产出内容；Hello 算法是一部完整的原创教程，一个解决「去哪找资料」，一个直接就是资料。
Hello算法的应用场景
- 求职面试准备：刷题前先把数据结构与算法系统过一遍，理解每类结构的适用场景与复杂度，适合准备技术面试的学生与换工作的开发者。
- 课程配套学习：作为高校数据结构课程的课外读物，动画演示能补上课堂板书讲不透的动态过程。
- 日常开发查阅：写代码时对某个结构的操作或复杂度拿不准，按目录直接翻到对应小节核对。
- 跨语言实现参考：换语言刷题或迁移代码时，对照同一算法在 14 种语言下的写法差异。
