秘塔AI搜索是什么
秘塔AI搜索是秘塔科技推出的 AI 搜索引擎，主打「没有广告，直达结果」：输入一个自然语言问题，它检索全网后直接给出一份带来源引用的结构化答案，而不是一排网页链接。搜索范围覆盖全网、文库、学术、图片、视频与播客，其中学术检索可按 PubMed、北大核心、中科院分区、JCR 等条件筛选文献。基础搜索免费使用，网页端打开即搜，也有手机App；在此之上还配了文件上传提问、专题书架式个人知识库、「今天学点啥」文档讲解课堂和开放 API。页面没有任何广告位，结果里出现的每条信息都附原始出处，方便回溯核对。
秘塔AI搜索的主要功能
- 无广告直达答案：输入问题直接生成结构化答案，逐条标注来源链接，页面没有广告与推广位；答案右侧附大纲，重点一目了然。
- 三档搜索深度：简洁、深入、深度研究三档按需切换；深度研究又分「先想后搜」（先构建分析框架，再多线迭代追搜直至逻辑闭环）与「先搜后扩」（先搜信息再扩展延伸）两种路径。
- 学术与文库检索：学术范围可筛中英文库、PubMed、北大核心、中科院分区（1区、1-2区、1-3区）与 JCR（Q1 至 Q3）、SCIE、EI，文献检索后可生成摘要与思维导图式解读。
- 结构化输出：结果自动生成大纲与思维导图，并附相关事件时间线、人物与机构等实体卡片，碎片信息整理成可复用的知识结构。
- 文件上传与个人知识库：登录后上传文档围绕资料提问；专题、书架、知识岛支持把公网结果与自有文档统一管理，专题内可离线问答，也能分享协作。
- 今天学点啥：上传 PDF、Word 或网页链接，AI 拆解章节生成课件与语音讲解，支持课堂、小说等多种讲述模式，可随堂提问与答题巩固。
- 回响语音输入：免打字说出问题，0.5 秒完成语音转写并整理输出结果，移动端与网页端均可用。
- 开放 API：面向开发者提供搜索、网页全文获取、AI 问答三类接口，支持多模态检索，并已支持 MCP 协议，可直接挂进智能体工具链。
秘塔AI搜索的计费方式
计费方式：基础搜索免费。官网没有公开的定价页，网页端搜索不登录、不付费即可使用；移动端应用内提供会员订阅（月付、年付两档），具体档位与权益以应用内订阅页显示为准。文件上传、知识库等增值能力按点数计量，官网未公示单价；开发者 API 是单独的计费体系，官方口径为每次查询 0.03 元，登录控制台可领取 API Key 与免费测试额度。以上为 2026 年 10 月整理，仅供参考，具体以秘塔AI搜索官网或应用内订阅页为准。
如何使用秘塔AI搜索
- 输入问题：打开官网，用一句话写下想知道的事，再选搜索范围（全网、文库、学术、图片、视频、播客）和深度档位（简洁、深入、深度研究）。
- 阅读结构化结果：先看答案正文，再展开大纲、思维导图与时间线、人物机构卡片核对细节；需要原始出处时点开条目旁的来源链接。
- 追问或加深：对答案直接继续追问；想出报告就切深度研究模式，选「先想后搜」更严谨、「先搜后扩」更快，急用时选后者。
- 上传资料与建库：登录后上传文档提问，或把资料与收藏存进书架、专题，构建个人知识库；专题支持分享协作与离线问答。
- 按需用手机端与扩展功能：手机App与小程序可日常使用，回响语音免打字提问；「今天学点啥」和幻灯片、视频生成等产出功能从首页入口进入。
同类产品对比
- 对比传统搜索引擎：同样都是查信息，百度、必应给的是排序链接加广告位，要自己点开逐条阅读辨别；秘塔直接给结构化答案并附引用来源，省去翻页筛选，代价是答案由 AI 整合生成，极新的时效信息仍要回原文核实。
- 对比 Perplexity：同为 AI 搜索引擎，Perplexity 的英文信源与全球检索更强，但需国际网络环境，Pro 订阅每月 20 美元、免费版深度搜索有限额；秘塔的中文信息与学术文献覆盖是强项，基础检索免费、无广告且国内直连，海外信源广度不如对方。
- 对比 Kimi、豆包等 AI 对话助手：都能一问一答，对话助手强在长对话与文件细读；秘塔以检索见长，自动产出大纲、脑图与实体卡片，做调研型问题更有条理，纯粹闲聊与长文创作则是对话助手的主场。
- 对比知网、Google Scholar 等学术库：学术库以文献收录与检索为主，返回的是论文条目；秘塔学术模式能按中科院分区、JCR 一步筛出文献并生成 AI 解读与综述框架，上手更快，但它不是官方收录库，正式引用仍要回原文献核对。
秘塔AI搜索的应用场景
- 学术文献调研：按中科院分区、北大核心等条件筛选文献，读 AI 生成的摘要与思维导图，再顺着引用回原文核对，适合写论文、做文献综述的学生与科研人员。
- 行业与竞品研究：用深度研究模式生成带大纲、逻辑路径与证据链的结构化长报告，适合做行业分析、竞品调研与选题论证的职场人。
- 日常信息查证：用简洁、深入模式快速查定义、数据、政策与背景知识，没有广告干扰，适合想要直达答案的普通用户。
- 个人资料整理与知识库：把文档存进书架、建专题，围绕自己的资料提问与离线问答，适合长期积累资料的创作者、学生与小型团队。
